domingo, 3 de janeiro de 2010
c.44- Calcular estatisticas descritivas simples no SPSS
a) Calculo de medidas descritivas disponíveis no menu " Descriptive Statistics" do SPSS 
b) Elaboração de relatórios de síntese para cada uma das variaveis
c.43-Pirâmide et´ria no SPSS
a) Piramide etária da população residente em Portugal, em 2007.
b) Intrepertação de resultados
A pirâmide etária apresentada em cima, demonstra como a população portuguesa se distribui no ano de 2007.
Um ponto que merece destaque nesta pirâmide é o facto de as mulheres atingirem idades mais avançadas que os homens, sendo que isto já foi alvo de estudo, não so em Portugal mas em todo o mundo.Outro factor de realce na pirâmide etária é a população jovem masculina é superior à feminina, embora no 1º intervalo etário considerado a população feminina seja incontestavelmente maior que a masculina.
Fábio Rita, 40891
Um ponto que merece destaque nesta pirâmide é o facto de as mulheres atingirem idades mais avançadas que os homens, sendo que isto já foi alvo de estudo, não so em Portugal mas em todo o mundo.Outro factor de realce na pirâmide etária é a população jovem masculina é superior à feminina, embora no 1º intervalo etário considerado a população feminina seja incontestavelmente maior que a masculina.
Fábio Rita, 40891
c.41- Apresentar informação em graficos para variáveis continuas( classificadas), em associação com o pedido de distribuição de frequências.
a) Representação num histograma da estrutura etaria dos inquiridos
c.40- Apresentação da informação em gráficos para variáveis dicretas no SPSS, em associação com o pedido de distribuição de frequências
a) Elaborar um gráfico de barras simples
b)Elaborar um gráfico de linha simples
c) Elaborar ostros tipos de gráficos
c.39- Apresentação de informação em gráficos para variáveis discretas no SPSS, em associação com o pedido de distribuição de frequências.
a) Elaboração de um grafico de barras simples para cada uma das variáveis( idade, peso e altura)
b)Elaboração de um grafico de linhas simples para cada uma das variáveis( idade, peso e altura.
c) Elaboração de outros tipos de graficos(circular e área) e comparação dos resultados entre si.
e) Texto de enquadramento e de analise de resultados.
Quanto aos gráficos apresentados em a), gráficos de barras simples são gráficos que permitem uma intrepertação mais acessivel ao leitor, devido á sua distribuição.
em relação aos graficos de Linha, área e circular, exigem ja da parte do leitor uma atenção redobrada para intrepertar os grficos´, embora todos eles representem os mesmos dados, mas de forma diferente.
em relação aos graficos de Linha, área e circular, exigem ja da parte do leitor uma atenção redobrada para intrepertar os grficos´, embora todos eles representem os mesmos dados, mas de forma diferente.
Quanto à análise da variável peso, é de destacar que essencialmente a amostra populacional, esta essencialmente com um peso normalizado, maioritariamente entre os 55 e os 60 kg, sendo que o auge está localizado nos 60kg. Em relação à altura, esta variavel já não se distribui tão igualmente como o peso, uma vez que aqui quase todos os valores são mais baixos, enquanto que depois tem alturas, como, 179 cm, 180 cm e 184cm, que concentram grande parte da população inquirida.
Por ultimo, a idade, esta reflete que a população que principalmente foi inquirida tinha entre os 18 e os 20 anos, embora se obtenham respostas de pessoas até aos 27, são as pessoas mais jovens que responderam.
c37-Apresentar informação em tabelas de frequências para variáveis disretas
a) Construção de uma tabela de frequencias para a variável idade.
A tabela apresentada anteriormente, é referente a um estudo feito numa freguesia, com uma amostra de 30 indivíduos, e mostra com é que estes se distribuem por as diversas idades, bem como a percentagem que cada idade tem, mostrando também a frequência acumulada.Analisando agora a tabela, verifica-se que a população inquirida é essencialmente uma população jovem, uma vez que dominam as idade de 18, 19 e 20 anos, sendo os 18 anos o expoente máximo com 26.7%, assim este estudo também deixa antever que a taxa de natalidade num período de 9 anos tem vindo a aumentar.
b) Texto de enquadramento e analise da tabela de frequências.
A tabela apresentada anteriormente, é referente a um estudo feito numa freguesia, com uma amostra de 30 indivíduos, e mostra com é que estes se distribuem por as diversas idades, bem como a percentagem que cada idade tem, mostrando também a frequência acumulada.Analisando agora a tabela, verifica-se que a população inquirida é essencialmente uma população jovem, uma vez que dominam as idade de 18, 19 e 20 anos, sendo os 18 anos o expoente máximo com 26.7%, assim este estudo também deixa antever que a taxa de natalidade num período de 9 anos tem vindo a aumentar.
c) Criaçao de novas tabelas de frequências para a variável peso e altura.
quarta-feira, 2 de dezembro de 2009
c.36- Recodificação de variaveis utilizando o comando "recode into the different variables"
c.33- Criar novas variaveis utilizando o comando compute
a) Transformar os dados do exercicio c.32 em "percentagem de familias que não tem acesso a internet por banda larga"
b) construção de uma nova variável com o comando "compute" e com a função média( nº de visitantes)
1-
2-
c)criar novas variaveis utilizando o comando "compute"
terça-feira, 10 de novembro de 2009
c.8-seleccionar amostras e gerar tabelas de numeros aleatórios.
8.a) Amostra aleatória-Amostra sistematica
Numa lista com vários valores a selecção de uma amostra aleatória, tal como o nome indica, seleciona uma amostra da população aleatoriamente, ou seja, não segue nenhum critério.
A amostra sistemática caracteriza-se pela selecção de itens da amostra em intervalos regulares ao longo de toda a população, assim os valores seleccionados tem uma sequencia.
Por ultimo, a tabela de números aleatórios, em que os números representados na tabela, tem como função representar toda a população, para assim tornar a análíse de dados mais simples.
8.b) Tabelas de numeros aleatórios
Numa lista com vários valores a selecção de uma amostra aleatória, tal como o nome indica, seleciona uma amostra da população aleatoriamente, ou seja, não segue nenhum critério.
A amostra sistemática caracteriza-se pela selecção de itens da amostra em intervalos regulares ao longo de toda a população, assim os valores seleccionados tem uma sequencia.
Por ultimo, a tabela de números aleatórios, em que os números representados na tabela, tem como função representar toda a população, para assim tornar a análíse de dados mais simples.
c.6 Curva de Lorenz e Indice de Gini
Curva de Lorenz:
Indice de Gini:
No que diz respeito à curva de Lorenz na empresa B existe uma grande diferença salarial, visto que existem pessoas com salários muito diversificados, existem grandes assimetrias entre salários. Na empresa à ja é diferente, ou seja, os salários la praticados já são muito mais proximos, edenticos.
O índice de Gini serve para ver as igualdades e desigualdades, é medido entre 0 e 1, correspondendo o 0 ás igualdades e o 1 ás desigualdades. aqui neste caso verifica-se que o indice de Gini é semelhante nas duas empresas, sendo que na B é ligeiramente mais elevado(0.35), o que faz com que existam maiores desigualdades salariais na empresa b
O índice de Gini serve para ver as igualdades e desigualdades, é medido entre 0 e 1, correspondendo o 0 ás igualdades e o 1 ás desigualdades. aqui neste caso verifica-se que o indice de Gini é semelhante nas duas empresas, sendo que na B é ligeiramente mais elevado(0.35), o que faz com que existam maiores desigualdades salariais na empresa b
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